Your role and responsibilities

Como Associate na IBM, você trabalhará para solucionar problemas de negócios usando ferramentas de ponta e de código aberto, como Python, R e TensorFlow, combinadas com ferramentas da IBM e nossos pacotes de aplicativos de IA. Você preparará, analisará e compreenderá dados para gerar insights, prever tendências emergentes e fornecer recomendações às partes interessadas. Em sua função, você poderá ser responsável por:

Implementar e validar modelos preditivos e prescritivos, além de criar e manter modelos estatísticos com foco em Big Data e incorporar técnicas de aprendizado de máquina em seus projetos.
Escrever programas para limpar e integrar dados de forma eficiente e reutilizável.
Trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo, em parceria com outros cientistas, engenheiros, consultores e administradores de banco de dados de todas as formações e disciplinas, para aplicar rigor analítico e métodos estatísticos aos desafios da previsão de comportamentos.
Comunicar-se com clientes internos e externos para entender e definir as necessidades de negócios e as técnicas de modelagem apropriadas para fornecer soluções analíticas.
Avaliar os resultados da modelagem e comunicá-los a públicos técnicos e não técnicos.

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Required education

Associate's Degree/College Diploma

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Preferred education

Technical Diploma

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Required technical and professional expertise

Sólidos conhecimentos em Matemática e Ciência da Computação (algoritmos).
Você domina pelo menos uma linguagem de programação estatística, como R, Python, Scala, SAS, SPSS ou Matlab.
Você possui conhecimento básico e experiência com habilidades de modelagem preditiva/prescritiva.
Você possui fortes habilidades técnicas e analíticas, um talento especial para gerar impacto e crescimento, além de alguma experiência com programação/scripting em linguagens como Java ou Python.
Você é excelente em resolver problemas, analisando as coisas de maneira diferente, depurando, solucionando problemas e projetando e implementando soluções para questões técnicas complexas.

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About the company

IBM

Company overview

IBM is a global technology company that sells software, consulting services, and infrastructure products to large organisations. IBM’s current focus areas include hybrid cloud, AI, cybersecurity, automation, and enterprise IT modernisation. IBM also operates a large consulting arm that delivers transformation programmes for clients across industries. IBM works with customers worldwide, from governments and banks to retailers and manufacturers.

Locations and presence

IBM operates globally with offices and client sites across North America, Europe, Asia-Pacific, and other regions, with headquarters in Armonk, New York. Working patterns vary by role and business unit, and public reporting shows IBM has required in-office or client-site presence (often at least three days a week) for some groups such as US managers and parts of the sales organisation.

Palpable Score

72.1

/ 100

IBM is a strong early-career option for people who want multiple entry doors, because IBM runs internships, apprenticeships, and named entry-level programmes alongside “entry level” job hiring. IBM is also more transparent than many large tech employers about the steps in the hiring process and how assessments work, including accommodations and asking for feedback. The main constraints are uneven pay transparency by country and role, plus limited public outcome data (conversion rates, promotion timelines) for early-career cohorts.

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