Marsh Advisory è una società di consulenza manageriale che offre servizi e soluzioni di gestione del rischio per imprese e Enti pubblici. Marsh Advisory è una controllata di Marsh, leader nel brokeraggio assicurativo, ed è parte del Gruppo internazionale Marsh McLenann.
Siamo alla ricerca di un/una giovane interessato/a a iniziare una carriera come consulente per il settore pubblico presso il nostro ufficio di Roma.
Cosa ti offriamo:
Avrai l’opportunità di unirti al team di Public Entities Risk Management tramite il nostro Graduate Programme:
- Programma di crescita personale e professionale che unisce momenti di apprendimento teorici, grazie al catalogo formativo italiano e internazionale, a quelli pratici, tramite la formazione on-the-job e l’affiancamento continuo di 3 figure: Tutor, Buddy, Mentor
- Apprendimento della struttura organizzativa di Marsh grazie a un Induction Agenda dove incontrerai I Senior Leaders di tutti i team di Marsh
- Progressione di carriera con 6 mesi di stage iniziali finalizzati all’inserimento in azienda con contratto di apprendistato
Cosa ti aspetta:
Supporterai i colleghi Senior nelle seguenti attività:
- Supportare il team nello sviluppo e implementazione di soluzioni di risk management per i clienti in ambito finanza pubblica nazionale e fondi europei
- Sviluppare le competenze tecniche inerenti gli strumenti finanziari pubblici (es. fondi di garanzia) e i framework internazionali di risk management (es. CoSO ERM, ISO:31000)
- Realizzare analisi dati, analisi normative, benchmark internazionali e presentazioni di sintesi delle risultanze ed evidenze emerse
- Supportare il team nell’implementazione di interventi di Program Risk Management per la valutazione dei rischi e l’individuazione delle strategie di mitigazione nell’ambito di complessi programmi pubblici
- Contribuire al posizionamento strategico dell’azienda in tema di risk management attraverso l’acquisizione di conoscenze per l’utilizzo di tecniche di BI, AI / Machine learning
Requisiti:
- Laurea magistrale in Economia, Finanza o Management
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Approccio analitico e conoscenza di Excel
- La conoscenza di ulteriori software di analisi di dati (Es: Power BI, Python, R) sarà considerato un valore aggiunto.
