Your role and responsibilities
Como Associate na IBM, você trabalhará para solucionar problemas de negócios usando ferramentas de ponta e de código aberto, como Python, R e TensorFlow, combinadas com ferramentas da IBM e nossos pacotes de aplicativos de IA. Você preparará, analisará e compreenderá dados para gerar insights, prever tendências emergentes e fornecer recomendações às partes interessadas. Em sua função, você poderá ser responsável por:
- Implementar e validar modelos preditivos e prescritivos, além de criar e manter modelos estatísticos com foco em Big Data e incorporar técnicas de aprendizado de máquina em seus projetos.
- Escrever programas para limpar e integrar dados de forma eficiente e reutilizável.
- Trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo, em parceria com outros cientistas, engenheiros, consultores e administradores de banco de dados de todas as formações e disciplinas, para aplicar rigor analítico e métodos estatísticos aos desafios da previsão de comportamentos.
- Comunicar-se com clientes internos e externos para entender e definir as necessidades de negócios e as técnicas de modelagem apropriadas para fornecer soluções analíticas.
- Avaliar os resultados da modelagem e comunicá-los a públicos técnicos e não técnicos.
Required education
Associate's Degree/College Diploma
Preferred education
Technical Diploma
Required technical and professional expertise
- Sólidos conhecimentos em Matemática e Ciência da Computação (algoritmos).
- Você domina pelo menos uma linguagem de programação estatística, como R, Python, Scala, SAS, SPSS ou Matlab.
- Você possui conhecimento básico e experiência com habilidades de modelagem preditiva/prescritiva.
- Você possui fortes habilidades técnicas e analíticas, um talento especial para gerar impacto e crescimento, além de alguma experiência com programação/scripting em linguagens como Java ou Python.
- Você é excelente em resolver problemas, analisando as coisas de maneira diferente, depurando, solucionando problemas e projetando e implementando soluções para questões técnicas complexas.
